결정 1 — Railway+FastAPI에서 Cloudflare Workers + Routine으로 피봇한 이유

처음에는 Railway에 FastAPI를 띄워서 돌리려고 했어요. Python은 LLM API를 호출하는 스택으로 가장 자연스럽고, Railway는 당시 기준으로 무료 티어가 있었거든요.

처음 안 — Railway + FastAPI

계획한 흐름은 이랬습니다.

Telegram → FastAPI(Railway) → Anthropic SDK → Git → GitHub Pages

Python + FastAPI + python-telegram-bot + Anthropic SDK + GitPython의 5컴포넌트 조합을 Phase 1~5로 나눠 만들어갈 계획이었어요. 서버가 persistent하게 떠있고 webhook을 받아 LLM API를 직접 호출하는 구조입니다.

무엇이 막았나 — Railway 2026 무료 티어 변화

문제는 Railway의 정책이 바뀌어있었다는 거예요. 2026년 기준으로 영구적인 무료 호스팅이 아니라 일회성 크레딧만 지원하는 구조였습니다. 개인 자동화 프로젝트를 비용 없이 영구 운영하는 목적에는 맞지 않았어요.

Cloudflare Workers + Claude Code Routine으로 피봇

그래서 방향을 틀었습니다.

Telegram → Cloudflare Worker → Claude Code Routine → Git → GitHub Pages

Cloudflare Workers는 월 10만 요청까지 무료 영구 호스팅이고, Claude Code Routine은 Anthropic 클라우드에서 실행돼서 별도 서버가 불필요합니다. 자체 서버 0개로 파이프라인이 완성됐어요. 유지보수할 인프라가 없으니까 처음엔 “오버엔지니어링 아닌가” 싶었는데, 실제로 쓰다 보니 “내 서버를 만들지 않는 게 가장 좋은 서버”라는 게 이 조합이 가져온 결론이었습니다.

정리

외부 조건이 바뀌어서 피봇한 케이스지만, 결과적으로는 원래 계획보다 훨씬 가벼운 인프라로 정착했습니다. 무엇을 어디에 올릴지보다 어디에도 올리지 않는 방법을 먼저 고민했던 결정이에요. 다음 글에서는 Routine vs raw API 선택의 트레이드오프를 다뤄보겠습니다.